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林浩添教授團隊和潘嶸副教授研究團隊基于智能技術的“眼科新型三級診療模式”跨學科合作研究成果在線發表于《自然-通訊》

稿件來源:中山眼科中心 編輯:盧旖維 審核:孫耀斌 閱讀量:

中大新聞網訊(通訊員唐艷麗) 伴隨著全球人口老齡化趨勢,致盲眼病等慢性非傳染性疾病占疾病譜主要地位,早期診斷和及時管理對于提高患者的生活質量和減輕醫療負擔至關重要。以世界首位致盲眼病——白內障為例,到2050年中國白內障失明病例預計將達到2000萬例。然而,目前我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性難題,直接制約了白內障等致盲眼病廣泛篩診的有效開展。

作為國內一流高等學府,中山大學積極探索醫學+多學科“醫+X”交叉發展模式,致力于推動醫學研究與實踐創新。針對目前眼病診療資源不足及分布不均衡的結構性難題,中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊與計算機學院潘嶸副教授團隊合作,基于前期創建的數字智能技術“居家自篩-社區篩查-醫院轉診”的“新型三級診療”模式,從衛生經濟學角度驗證了新模式在中國城鄉均具有成本效益,且每年篩查成本效益最優。該研究結合我國現狀從城市和農村多角度為中國人群推薦最優的白內障篩查策略,為經濟、高效篩診常見致盲眼病提供新思路,為政府有關部門制定眼病防治公共衛生策略提供依據。研究成果以“Cost-effectiveness and cost-utility of a digital technology-driven hierarchical healthcare screening pattern in China”為題,于2024年4月30日在高水平期刊Nature Communications(中科院一區,IF=16.6)在線發表。

“新型三級診療模式”依托人工智能、大數據、5G、物聯網與云計算等數字化智能技術,共分為三個步驟。第一步,居民在家使用智能移動終端拍攝眼部照片,通過AI完成眼病的初步篩查。第二步,可疑患者將被引導至社區衛生服務中心進行AI檢查評估。第三步,需轉診的患者將被轉至三級專科醫院進行治療。此模式將大大減少篩查成本,并可避免不必要轉診造成的醫療資源浪費,有效提升優質醫療資源利用效率,指導高效開展基于人群的大規模白內障篩查。

“新型三級診療模式”示意圖

本研究通過構建馬爾可夫模型,對中國城市、農村場景模擬10萬人次的白內障自然發展過程,實現不同篩查策略下白內障診療的成本效益和成本效用分析。結果表明,相對于不篩查、遠程篩查和傳統AI篩查模式,“新型三級診療模式”在中國城鄉均具有最高的衛生經濟學價值。此外,每年進行新型三級篩查有助于早期患者檢出和及時轉診,是成本效益最優的方案,可有效減少6.24%的總成本,增加人群1.78%的質量調整生命年,總共避免人群15.50%的盲年。

新型三級診療模式在中國城市和農村的衛生經濟評估結果

本研究由中山大學中山眼科中心、眼病防治全國重點實驗室主任林浩添教授團隊聯合中山大學計算機學院潘嶸副教授研究團隊共同完成。中山大學中山眼科中心吳曉航副主任醫師、博士研究生吳雨璇和中山大學計算機學院碩士研究生涂鎮軍為本文的共同第一作者,林浩添教授、潘嶸副教授和劉奕志教授為共同通訊作者。中山大學中山眼科中心、眼病防治全國重點實驗室為論文第一單位。

原文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-024-47211-w

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